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华体汇-金融发展、空间溢出与城乡收入差距

发表于: 2021-04-20 01:36
本文摘要:类别:F810.7文档节点:ADOI:10.3963 / J.issn.16716477.2017.01.0012自改革开放以来,中国经济取得了世界着名的成就,但在经济发展方面,它也伴随着住宅 收入差距。城市和农村收入差距持续扩张现象。 世界银行报告(2008年)指出,近年来,中国的尼基系数保持在0.47,不仅超过了许多发达国家,而且超过了大多数发展中国家。城乡收入差距是我国收入差距的主要原因[1]。

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类别:F810.7文档节点:ADOI:10.3963 / J.issn.16716477.2017.01.0012自改革开放以来,中国经济取得了世界着名的成就,但在经济发展方面,它也伴随着住宅 收入差距。城市和农村收入差距持续扩张现象。

世界银行报告(2008年)指出,近年来,中国的尼基系数保持在0.47,不仅超过了许多发达国家,而且超过了大多数发展中国家。城乡收入差距是我国收入差距的主要原因[1]。

相关统计显示:2015年,中国城市居民的人均可支配收入为31 195元,农村居民的人均净收入为10,772元,两者不同于20 423元。居民之间收入差距的扭曲和城乡收入的持续扩张差距不仅影响经济的持续稳定增长,而且影响社会公平和稳定性。与此同时,自改革开放以来,我国的财务规模一直在扩大,已成为经济增长的重要发动机,这是现代经济的核心,可以抑制收入差距并受到决策者的影响。

虽然目前有大量的城乡收入差距差距,但没有看到基于金融发展和地面空间面板数据的实证研究。本文采用了右空间计量模式,探讨了金融发展(财务规模和财务效率)与城乡收入差距的关系,为进一步深化金融机构改革和萎缩城乡居民收入差距提供理论基础和政策建议。

I.近年来文学评论,学术界越来越多地接受金融发展的收入分配效应。一些学者认为,金融发展有利于收入分配改进,例如,格林伍德和乔瓦诺维奇[2]在发展中国家使用样品数据,探讨金融发展如何直接通过McKold农业管道效果,并间接通过经济增长间接减少贫困。

他们认为,穷人受益于银行系统,这有助于促进交易和增加节省,从而减少贫困和减轻收入不平等,但金融不稳定对穷人不利。GALOR和ZEIRA [3]指出,金融市场的改善,特别是信贷市场有助于提高收入分配,但除非有健全的金融市场,否则初始收入差距不会收缩。

因此,金融发展改善了穷人的收入水平,有助于提高收入分配不平等,政策制定者可以在金融部门充分利用政策工具[4]的情况下实现改善的收入不平等[4]。Burgess和Pande [5]相信缺乏金融融资渠道是穷人的关键原因,农村地区的银行分支增加有助于提高收入分配。Westlele [6]利用拉丁美洲15个国家的家庭调查数据,研究金融市场对收入分配的影响,穷人可以通过微观的财政政策获得财政资源,从而降低收入不平等。Clarke,徐和邹 对于有利于富人的假设并不是真的。

Beck和Levine [8]相信金融体系对穷人来说非常重要,金融发展可以增加低收入,减少穷人和1%的金融中介,这将减少收入差距至约 0.05%。Rehman,Khan和Ahmed [9]研究了金融发展与低收入,低收入,高收入和更高收入国家的收入分配的关系,发现金融发展减少了不均匀的分布,但金融发展“U” 曲线不存在。Shahbaz,Loganathan和Tiwari [10]使用自回分销滞后(ARDL)模型来研究伊朗住宅收入差距的影响因素,发现金融发展,通货膨胀和经济全球化的改善收入不平等,但经济增长率恶化了收入不平等。

一些学者认为,金融发展不利于收入分配,例如,火山龙和求助[11]表明,金融发展收入分配恶化,教育投资有助于提高收入分配。洛佩兹[12]采用动态面板模型试验,他发现更好的教育和低水平的通货膨胀有助于改善收入分配,但金融发展,国际贸易利率和政府支出下降将导致收入分配恶化。Claessens [13]认为,穷人往往是一个低等教育水平,这导致了普通的金融机构,这些机构不太愿意为他们提供贷款。Canavire,Bacreza和Rioja [14]相信拉丁美洲和加勒比地区的金融发展不会提高穷人的收入水平。

由于在金融发展的初期,贫困企业家缺乏抵押品和信用记录,受到信息不对称,合同实施成本和交易成本等缺陷的影响。他们指出:在发育的早期阶段,金融贷款服务往往更昂贵,根据需要筛网对象并降低风险,这也将不利的穷人; 货币市场的特点是信息不对称,有中介服务和交易成本,穷人不抵押,缺乏信用记录,导致不需要的贷款利率。Ang [15]进一步指出,由于社会所有部门的人力资源禀赋差异,在财务发展的早期,金融发展导致了更多的鲜花,富裕,穷人缺乏平等的访问 金融服务加剧了收入不平等。Wahid,Shahbaz和Shah [16]使用孟加拉国从1985年到2006年的数据,使用自回到2006年的数据,发现了金融发展,通货膨胀和贸易公开的膨胀收入不平等,但经济增长有助于减轻收入差距。

毫无疑问,已经有文献为本文章提供了良好的理论基础,但大多数这些研究假定有不同的经济变量,只需采用时间序列或面板模型,缺乏对空间外部的担忧。我国具有巨大和区域差异,可能存在重大的空间依赖和金融发展和城市和农村收入差距的空间异质性。忽视城乡居民收入差距的空间依赖和金融发展溢出,这可能导致模型设定和错误结果。

与传统面板模型相比,空间面板模型考虑了经济活动中的空间相关性和空间异质性,这可以更好地掌握经济个人之间与空间相关的关系,从而更好地减少经济变量。真正的关系。此外,目前的国内研究基本基于省级数据或横断面数据,样品数量仅为31个省份。

然而,空间相关和参数估计的假设之一是迁移假设,31个样本显然太小,并且测试效果和参数估计效率可能很难说服。事实上,县级城市之间的经济联系比省级经济联系更紧张。为此,本研究减少了空间单元,使用286级的空间面板数据,大大增加了样本的数量。通过示例信息,它有助于提高结论的可靠性。

二,研究方法根据经济活动的空间依赖性和回归模型误差的依赖特征,空间计量模型主要分为两种类型:空间滞后模型和空间误差模型。空间拜拜模型还认为由于变量导致的变量对变量的空间滞后指数和常见影响,并且是两种型号的一般形式。(1)空间滞后模型空间滞后模型(SLM)也称为空间自返回模型,适用于研究某个区域中是否存在扩散,即,在其相邻区域中确定该区域中的解释变量 观察和观察。一系列本地特征。

当研究问题的焦点是估计空间相互作用的存在时,估计相互作用强度,空间滞后模型是合适的。其模型可以表示为:YIT =ρΣnj= 1wityit +βxit+μi+λi+εit(1)其中YIT被解释变量,XIT被解释变量,ρ是空间自相关系数; w是空间重量矩阵,β是对变量系数的解释,这反映了独立变量的影响; 空间滞后是变量WY的复苏,反映了空间距离对区域行为的影响; εit是独立的,分布式随机错误项,μi和λi分别代表空间效应和时间效应。(2)空间误差模型空间误差模型(SEM)是具有相关性的错误术语的特殊情况,其中协方差矩阵的非对角线元素表示空间相关结构,其适用于研究对象之间的相互作用。

位置的相对位置存在不同的差异。空间误差模型的经济意义是,将部分的截面的影响传输到相邻的个体,并且这种转换形式具有长时间的延续并衰减,这验证了相邻区域对误差的误差影响 变量对该区域观察值的影响程度。它的模型可以表示为:YIT =βxIT+μi+λi+它= =1witεit+μit(2)其中ρ是空间误差回归系数,ε是随机误差向量,μ是正常分布误差矢量的随机分布。

(3)空间拜拜模型空间拜拜模型(SDM)是一种空间滞后模型和空间误差的一般形式。它考虑了互锁解释变量和解释变量来解释解释变量的共同效果,其基本形式是:YIT =ρΣnj= 1wityit + c +βxit+Σnj= 1witxitθ+μi+λi+εit(3)如果是一定的假设 条件应用于空间杜宾模型,可以简化到空间滞后模型或空间误差模型:如果满足假设条件(1)H1 0:θ= 0,则可以简化空间杜宾模型中的空间滞后模型。如果假设条件(2)H2 0:θ+ρβ= 0,则空间杜巴模型可以简化到空间误差模型中。

第三,模型建设和可变源基于Clarke,Xu和Zou的理论[7],并考虑到空间拜拜模型确保模型不安,这篇论文建立了以下空间Dubin模型:Gapit =α +ρς286J = 1witkapit +βitdit+γ286j= 1witdit +μi+λi+它(4)其中d指示城乡收入差距中的其他控制变量,在现有文献的基础上,选择经济发展,开放,城市化, 产业结构和教育等级5个变量。本文采用地面市场面板数据作为研究对象,金融发展对城乡收入差距的空间溢出效应优于省级面板数据。

鉴于数据采集的可用性和及时性,本文采用了2003-2013本地市场面板数据建立了空间计量模型。实证研究变量如下:(1)解释变量的指标目前计算收入差距主要存在Niki系数,电话指数,系数等。(ii)(ii)核心解释变量对收入差距的直接和间接影响主要具有阈值效应,非法律效应和减贫效应,前者对后者的影响取决于三种影响的共同效果[17]。

本文借鉴了董晓林,张晓燕[18],介绍了两个金融发展规模(FE)和金融发展效率(FS)指标代表金融发展。其中,金融发展规模采用金融机构的各种押金和贷款的余额和金融机构余额与金融机构和存款余额的比例的比率。

与此同时,为了进一步研究“U”对“U”对“U”对城乡居民的收入差距影响,本文加入了二级项目(FS2)和金融发展的财务发展效率(FE2 )。(3)控制可变城镇率(URB)采用各地区的非农业人口代表该地区总人口的比例; 经济发展水平(PGDP)采用人均GDP代表; 在美元和人民币中间开放(公开)实际使用价格的价格的价格以GDP的比例表示。产业结构(Stru)的增加值占GDP的比例; 考虑到数据收购的限制,教育水平(HUM)选择大学生账户账户账户总人口比例是替代指标。以上数据来自“中国统计年鉴”,“中国城市统计年鉴”,“中国城市统计年鉴”,以及EPS数据平台,个人缺乏数据主要填补了国家经济和社会发展统计出版物。

删除严重样本的个人数据删除和县级城市调整对分区调整的限制,最后输入模型有286级。为了提高数据的可比性并降低模型中的随机误差的差异,所有数据都被带到对数,并且研究变量描述性统计显示在表1中。IV。

经验结果和分析(1)相关的空间测试结果必须首先在空间面板模型返回之前进行空间统计测试,最常见的测试方法基于Moran统计系数I测试方法,原理和空间重量构建 请参阅邵艳河和王小斌,[19],不会在这里重复。当存在空间依赖时,您需要使用合适的空间计量模型。这里使用的主要软件具有Stata,Matlab,ArcGIS和R语言。表2列出了2003 - 2013年的三重重量,中国的286级城乡收入差距可以看出,可以看到0-1重量矩阵的莫兰值相对较高,地理距离重量矩阵很小 但也非常显着,经济距离重量矩阵的莫兰值在两者和重大之间。

与此同时,莫兰,2003 - 2013年,中国城乡收入差距逐步扩大,通过1%的意义水平试验,表明中国城乡收入差距的意义逐步加强。这表明我国各级城乡收入差距之间存在重大的外向空间相关,这意味着在研究我国的城市和农村收入差距时,它不能忽视地理因素和空间效应的影响,即 ,在测量模型中。

解释变量的空间影响因子。为了进一步揭示中国286级城乡收入差距的空间结构,这种使用0-1重量矩阵构建了莫兰散射点图(图1)。莫兰散点图表明,大多数城市位于第一个,三个高级节,并随着时间的推移而增加,越来越多的城市部门被迁移到第一个三个象限。

可以看出,相同象限的大多数城市都是地理位置和经济的城市,并呈现了东部的低价值聚集和高价值聚集趋势。莫兰指数散点图表明,中国县级城市存在显着的空间阳性相关性和集聚效应,城乡收入差距被城市和农村收入高收入差距所包围。城市和农村收入差距是城市和农村收入差距,城市被城市包围,可见,空间效应在中国城市和农村收入差距发挥不可逆转的作用。(2)模型选择空间计量模型有两种类型的固定效果和随机效果。

哪种型号更适合这项研究,并且可以通过Hausman图1(左)和2013(右)中国286个市和农村收入差距。莫兰分散值测试。

一般而言,当样本本身是有条件的时,样品几乎是父母,固定效果模型是更好的选择,Hausman检测统计(83.4761,P = 0.0000)表明固定更适合于该研究。此外,为了确定空间面板模型是否更适合于该研究而不是非空间面板模型,需要检查LM和稳定的LM统计。

表3是非空间面板模型的估计结果,可以在四种模型中看到,无论是LM还是稳定LM统计值1%显着的水平测试,以及空间滞后模型的LM和稳定的LM检查统计量 比空间误差模型大,并且可见空间滞后模型更适合这项研究。最后,可以简化空间杜宾模型是否在空间滞后模型或空间误差模型中。决策空间杜宾模型被简化到空间滞后模型。

(1)H10:θ= 0是建立的,结果表明,Waldspatiallag和Lrspatiallag分别为46.2011和46.0546,它们的P值分别是1%的显着性水平抑制。原始假设,判断空间滞后模型不合适; 判断空间呼气型模型被简化到空间误差模型(2)H20:θ+ρβ= 0是建立的,结果表明,WaldspatiaRorror和LrspatiaRorror的统计分别为49.2309,P值分别为1% 显着级别拒绝了主体假设,这意味着空间错误模型同样不合适。总之,在固定效果下的Dubin模型最适合这项研究。(3)结果结果表明,在四种模型中,空间参数ρ大于0和通过5%的显着性水平测试,表明城市和农村收入差距之间存在显着的空间依赖和空间聚集特征 县级城市。

一个地区的城市农村收入差距不仅受该地区各种因素的影响,而且还受到城乡收入差距在邻近地区的前进影响。周围环保地区的城乡收入差距,该地区的城市和农村收入差距将会大,反之亦然。非空间面板模型的估计结果(表3),空间Dubberry模型的有利R2得到改善,并且改善了日志的相似性的日志,模型离散相对较小,表明空间杜宾模型 得到改善。研究的有效性。

比较四个固定效应的估计结果,发现了拟合优势R2,离散度σ2和时间和空间固定效果的日志L比其他固定效果模型更好,因此空间杜宾模型在时间和空间 选择固定效果用于发展金融发展。收入差距的影响机制。

结果表明,某个地区的城乡收入差距不仅受到金融发展,经济发展和外部开放,城市化率,产业结构和教育程度的影响,也是如此 城乡收入差距,金融发展水平。经济发展水平,外开,城市化率,产业结构和教育水平。w * dep.var。

回归系数是显着的,表明中国城市和农村收入差距存在空间依赖,邻近地区的收入差距对该地区的收入差距产生了向前影响。该地区城乡居民的更大收入差距是,城乡居民的收入差距越大,具有强大的外流效应。如果忽略空间因素并直接返回回归,则会有一个显着的假设错误。

FS的返回因子是0.089,通过1%的显着测试,即金融发展规模扩大了城市和农村收入差距。可能的原因是:很长一段时间,我国的城市和农村财政资源不平衡,财政资源已显示出显着的城市化趋势和农村抑制特征,导致农村居民和乡镇企业融资困难。在金融发展的初期,我国的农村金融机构主要关注农民的能力和还款情况,但农民是否使用贷款进行项目运营和项目开发。事实上,许多农民将为婚姻,医疗和儿童教育等大型生命费用进行贷款,并不用于农业项目的发展。

因此,农村金融机构未能有效地促进农民的收入。FE的回归系数为0.004,并且1%的意义测试,即金融发展效率扩大城市和农村收入差距。原因是农业循环较长,效率低,金融机构必须最大限度地利用,所以农业并不吸引人。在追求财政效率的早期阶段,金融机构将不可避免地减少农村信贷的规模,远离农村条目,远远不能满足农村经济发展的需求,融资困难和融资,成为限制农民的重要因素 收入。

财务发展金融发展的二级条FS2的回归系数为-0.015,并通过了1%的意义测试,表明金融发展规模与城市之间的收入差距之间存在“U”关系 和农村居民。原因在于,随着财务规模的扩大,农村信贷限制将逐步削弱,农村居民有更多的机会和条件,以获得财政支持,享受金融服务。

金融发展效率FE2的回归系数为-0.004,并已通过1%的重大考验,以及金融发展效率与城乡住宅收入差距之间的“U”关系,即一些区域财务效率。改善有助于缓解城乡收入差距。城市化的回归系数为-0.020,并通过1%的意义测试,表明它具有城市和农村收入差距的重大镇压。因为城市化进步可以吸收很多农村剩余劳动力,因此农村地区的剩余劳动将走向城镇。

农民通过进入城市增加了非农业收入; 大量农村劳动力流入城市,增加了城市的劳动力供应,使城市劳动力均衡的薪水下降,从而缩小城乡收入差异; 该市的先进业务管理理念,该技术将被引入农村,优化农村资源配置,增加农业劳动力的边际产量,从而有利于缩减城乡差距。W * URB的回归系数是负面的,通过10%的显着测试,表明该地区的城市化水平将对邻近地区的城市和农村收入差距产生积极影响。经济发展水平对该地区城乡收入差距产生重大影响,但相邻地区城乡收入差距的空间溢出效应并不明显。

邻近地区经济发展水平和该地区城乡收入差距的回归系数为-0.003,但没有10%的重大考验,这可能是中国的高速经济增长不能让每个人受益 ,有些人有很多人,有些人效益较少,特别是穷人效益较少。与此同时,区域经济增长尚未形成城市和农村收入差距的良好区域联系差距。

该区域的经济增长缺乏周边地区的有效辐射。外部开放性的扩张有助于减轻城乡收入差距,原因是外国直接投资流入将加强农村人力资本积累,有效缓解农村剩余劳动力的就业矛盾和压力。此外,自改革开放以来,我国农产品的重大变化。

土地密集型产品的净出口已下降,高附加值劳动密集型农产品的净出口逐渐增加,有效地增加了劳动密集型农产品。人民的收入,从而改善了农村人口的贫困。W * Open的回归系数为-0.003,但这并不重要,表明外部开放区域缺乏有效的辐射能力和对周围地区城乡收入差距的驾驶效果。

产业结构对城乡收入差距具有显着的负面影响,即产业交叉路口的合理化有利于城市和农村收入差距缩小。W * IND的返回因子是负的并且没有显着,表明该地区的产业结构优化对该地区的城乡收入差距没有形成良好的辐射影响,以及城乡收入的抑制作用 相同区域的间隙有限。

教育水平的回归系数为0.024,并通过1%的意义测试,表明教育水平的改善扩大了城市和农村收入差距,这与我国的教育资源二元化系统一致。我国教育资源分配中最突出的不合理现象。近年来与农村预算中的教育基金收缩,国家金融预算中教育基金的比例与年份的趋势一致。

城市教育基金已投资城市地区。市区远远超过农村地区。领先的城乡收入差距[20]。W *哼哼是消极的,但没有重要,原因是随着市场经济体系的逐步改善,它促进了人力资本的自由,知识和技能的溢出,以及各地农村的经济发展,从而推动经济发展,从而促进了农村地区的经济发展 城市和农村收入差距缩小。

VV结论和启示本文采用2013年中国2003-2013的面板数据,利用空间杜宾模型,对城市和农村收入差距的空间溢出影响的实证研究,主要结论是:中国城市和农村收入 间隙不仅存在显着的空间聚集和溢流效果,并且存在高值的低值浓度和西部地区的高价值; 金融发展与城乡居民之间的收入差距有“U”的关系。从长远来看,金融发展有利于缓解城乡收入差距; 城市化,外开,产业结构造成缩减城市和农村收入差距,但经济发展和教育水平是中国城市和农村收入差距扩大的重要因素。基于上述研究结论,我们主要收到:首先,在过去30年中,中国经济取得了巨大的成就,但城市和农村收入差距升起,而重要的原因是大多数农村居民都有 不分享经济发展。收入得到改善。

因此,我们必须加快农村经济的发展,尽一切可能增加农民收入,积极改善农村民生,促进城乡等迁移的基本公共服务。与此同时,在调整城市农村收入差距的政策方面,应充分考虑地区之间的空间依赖,重点关注经济欠发达地区和地理空间联系人的经济开发的地区。其次,近年来,国有大银行在商业转型过程中追求其利益,从县和乡镇减少代理机构,不仅具有大量的农村网点,以及大量的资金 用于非农业信贷,导致农村整体基金供应。

能力逐年下降。与此同时,在城乡双中国的金融体系下,金融机构发挥了血,大量农村基金流入城市,导致农村存款的增长,这严重抑制了收入 农民收入水平。因此,政府应改变金融城乡二元结构,并指导金融基金倾斜到农村地区,并应降低农民的融资成本和融资门槛。与此同时,创新农村金融体系,让更多低成本的基金合理进入农村,缓解农村基础设施建设的融资瓶颈。

三是积极推动县经济和小城市化建设,为城市和农村收入差距提供保护。有必要协调城乡行业,增强城市经济,辐射周边经济体的辐射和影响,导游城市资金,技术,人才,管理等生产要素,以合理流向农村地区。

有必要协调城乡社会保障和城乡公共服务,协调城市密集型地区城乡空间发展的布局,以确保城市基础设施扩展到农村地区,以最大化城市公共基础设施效用。提高制度创新和政策支持,加快户籍制度改革的步伐,消除农民的身份障碍和利息障碍进入城市。

我们必须大力发展乡镇企业,促进农村剩余劳动力的转移,提高县城的吸引力和农村劳动力吸收的吸引力,进一步发挥城市化在萎缩城乡收入差距的作用。第四,积极推动城乡人力资本投资的等价性。为此,政府应提高农村教育投资,提高教育资源的情况,并不断提高农村财政预算的教育基金比例核算国家财务预算,使城乡教育资源的配置均衡 ; 改善了大量农村学校设施,提高农村教师水平,保留和吸引高质量的人才,并确保农村学生可以获得更好的教育。

注意:1由Stata12.0绘图获取,在本文中的莫兰分散地块的其他几年中未列出。2由于空间有限,本文不基于0-1重量矩阵和地理距离空间权重列出测试结果。3空间关联检验和三个形式的空间面板模型选择过程是:首先,使用非空间面板模型构建LM和强大的LM统计数据和空间自相关。

如果存在空间自相关,则建立空间滞后模型和空间误差模型,或两者都建立,然后应通过构建WALD统计和LR统计检测空间Dubin模型进一步滞后。模型或空间错误模型。


本文关键词:华体汇

本文来源:华体汇-www.spwtysq.com

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